研究团队表示，三款模型基于相同的基础训练数据集，高一致率的结果符合预期。真正具备研究价值的是模型间25%的分歧部分，这种差异大概率并非源于模型对工具质量的独立判断，而是由基于人类反馈的强化学习（RLHF）调优策略不同，以及生成环节的专属微调差异导致。

新的SOTA再次出现，Code Llama系列最强模型发布，70B代码模型一举击败GPT-4，开源代码登陆各大平台，大佬直接开玩。 今天（1月30日），Meta正式发布了Code Llama 70B，作为Code Llama系列中规模最大，性能最强的版本，一举击败了GPT-4！ 目前，模型共有三个版本，均可 ...

在2023年11月至2024年2月间，超过25,000名来自近200个国家的Python开发者参与了由Python软件基金会和JetBrains联合开展的第七届年度Python开发者调查。结果显示，85%的受访者表示Python是他们的主语言。报告还揭示了一些有趣的发现。 Python 2的坚持者 尽管Python 2在2020年4月 ...