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中国科学院深圳先进技术研究院李汉杰研究员则评价道，“这种‘全景式’资源不仅在规模和分辨率上达到国际领先水平，更重要的是，其在全球免疫组学图谱中，为东亚人群提供了系统而高分辨率的基础资源，为疾病易感性、免疫衰老与群体差异研究奠定了关键基线。” ...

研究团队表示，在未来的研究中，将 DrugCLIP 等超高速虚拟筛选框架与新一代结构建模及亲和力预测技术相融合，有望在整个人类基因组范围内实现更深入、更系统的药物发现研究，有助于 构建更精确的“可成药基因组”图谱 ，为提高药物研发的效率奠定坚实基础。

2026年开年，中国AI制药迎来里程碑式突破！1月9日，清华大学智能产业研究院兰艳艳教授团队在国际顶刊《Science》发表重磅成果——AI驱动的超高通量药物筛选平台DrugCLIP，将传统药物筛选速度一举提升百万倍，首次实现人类基因组规模的虚拟筛选 ...

2026 年清华大学第一篇 Science 论文花落清华大学智能科学讲席教授、智能产业研究院（AIR）院长张亚勤院士团队，该学院的兰艳艳教授团队和合作者研发出一款名为 DrugCLIP 的 AI ...

1月8日，科睿唯安（Clarivate Analytics）公布了2026年1月的ESI最新数据。 注：ESI的正常更新时间为每奇数月的第二个星期四。 Essential Science Indicators (ESI) 是一种分析工具，可帮助识别 Web of Science 核心合集中表现最好的研究。 ESI对来自世界各地的11,000多种期刊进行调查，根据发表和引用表现对22个广泛领域的作者 ...

北京时间10月9日，瑞典皇家科学院将2024年诺贝尔化学奖授予三位投身于AI for Science领域的科学家。其中包括谷歌旗下AI公司Deepmind的CEO和高级科学家，二人带队研发的AlphaFold系列对于蛋白质结构预测具有里程碑式贡献，被认为是 AI for Science最具代表性的成果。

IT之家 1 月 9 日消息，清华大学 2026 年首篇 Science 论文来了，清华大学智能产业研究院（AIR）兰艳艳教授联合生命学院、化学系团队（以下简称：联合团队），创新研发 AI 驱动的超高通量药物虚拟筛选平台 DrugCLIP。

As popular mistrust of expert opinion grows, we increasingly encounter the following skeptical argument about science: ...

The reporters analyzed 35 years of grants funded by the National Science Foundation. The National Science Foundation, which funds much of the fundamental scientific research at American universities, ...

Research by philosopher of science and Honorary Research Associate at Bangor University, Byron Hyde, looked at the role of transparency in fostering public trust in science. Hyde argues that, to find ...