1月13日消息，今日，DeepSeek发布新论文《Conditional Memory via Scalable Lookup: A New Axis of Sparsity for Large Language Models》 (基于可扩展查找的条件记忆：大型语言模型稀疏性的新维度)。

【TechWeb】1月13日消息，DeepSeek最新公布题为《Conditional Memory via Scalable Lookup:A New Axis of Sparsity for Large Language ...

2026年1月13日消息，据新浪科技报道，DeepSeek于12日晚发布新论文《Conditional Memory via Scalable Lookup: A New Axis of Sparsity for Large Language Models》（基于可扩展查找的条件记忆：大型语言模型稀疏性的新维度）。

2026年1月13日，DeepSeek与北京大学合作发布新论文《Conditional Memory via Scalable Lookup: A New Axis of Sparsity for Large Language Models》，创始人梁文锋为合著作者之一。论文提出条件记忆（conditional memory）概念，通过可扩展查找结构解决大语言模型知识检索效率低下的问题。同日，团队 ...