TIOBE 2026 年 11 月编程语言排行榜已经公布，官方本月的主题就是：Dart 出人意料地跻身前 20 名（Dart surprisingly breaks into the top 20）。 Dart 历史上首次进入 TIOBE 编程语言排行榜前 20 名。 上个月，Julia 刚刚重新进入前 20 名，但本月就被 Dart 取代了。 其实 10月份的时候已经看出趋势，有两个编程语言 O ...

GPT-6 Astra能直接读取编辑小模型权重了。 MIT刚刚做了个实验，瞬间引爆大模型圈—— 0.8B的「源神」Qwen3.5交给Astra，仅改动其中0.016%的权重，模型性能可以直接飞升。 全程没用训练，也没梯度下降。

AI 有没有可能直接修改另一个 AI 的神经网络参数，甚至借此让它变得更聪明？11 月 2 日，麻省理工学院（MIT）计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）的一项研究在技术圈引发热议。研究团队让 GPT-6 Astra 直接分析并修改另一个 AI ...

整个过程没有使用传统的梯度训练。研究人员仅修改了 Qwen3.5-0.8B 的 131072 个参数， 就让它在 MATH-500 上的成绩从 7.9% 提升至 48.1% ，GSM8K 从 13.8% 提升至 67.1%，指令遵循能力也明显改善。

原标题：GPT-6徒手「修」好了阿里的小模型，AI 开始动别人的脑子了 11 月 3 日，一张截图在中文互联网刷屏：MIT CSAIL 团队让 OpenAI 的 GPT-6 Astra 直接读取并修改阿里巴巴 Qwen3.5-0.8B 模型的权重，只改动了 131072 个参数，约占该模型 8 亿参数的 0.016%，就将其在 MATH-500 数学基准上的成绩从 7.9% 拉升至 48.1%，指 ...

只改了 0.016% 的权重，一个 8 亿参数大模型的数学成绩，就从 7.9% 飙升到了 48.1%。 更夸张的是，动手修改这些权重的，竟然是另一个大模型 GPT-6 Astra。 最近，MIT CSAIL 的研究团队展示了一种相当大胆的 AI 优化方法。他们让 GPT-6 Astra 像程序员阅读和修改代码一样，直接分析神经网络的权重，定位模型的问题，再修改其中的参数。 整个过程没有使用传统的梯 ...

大数据文摘出品AI圈又出狠活了！MIT CSAIL团队提出了一种叫“权重空间编程”（Weight-Space Programming）的方法：不训练、不算梯度，让GPT-6 Astra直接读取和修改神经网络的权重。在Qwen3.5-0.8B的实验中，Astra仅修改约0.016%的权重，就将模型的MATH-500成绩从7.9%提升至48.1%，GSM8K从13.8%提升至67.1%，IFEval指 ...

当「读懂权重」和「改写权重」被同一个模型打通，「AI 改进 AI」就多了一条不经过梯度下降的短路通道，模型维护与模型能力放大之间的边界开始模糊。 作者丨郑佳美 编辑丨岑峰 一个模型做数学题，写了 3 万多个 ...

MIT刚刚做了个实验，瞬间引爆大模型圈——0.8B的「源神」Qwen3.5交给Astra，仅改动其中0.016%的权重，模型性能可以直接飞升。 GPT-6 Astra能直接读取编辑小模型权重了。 MIT刚刚做了个实验，瞬间引爆大模型圈—— 0.8B的「源神」Qwen3.5交给Astra，仅改动其中0.016%的权重，模型性能可以直接飞升。 全程没用训练，也没梯度下降。 同样的采样设置下，MATH- ...

美国麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（MIT CSAIL）的研究团队11月2日公布了这组实验：让GPT-6 Astra直接读取并修改另一个模型的权重。在Qwen3.5-0.8B上，Astra改动了131072个参数，占模型8亿个参数的0.016 ...

同时，修改后的模型指令遵循能力也有所改善。在衡量模型指令遵循表现的 IFEval 测试中，修改后的模型成绩从 21.0% 提升至 62.3%，约为原来的 3 倍。与此同时，数学测试中因生成长度达到上限而未能完成回答的比例，从原来的 93% 降至 33.1%。

11月2日，MIT计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）的研究团队发布了一篇博客，公布了一项他们称之为「权重空间编程」（Weight-Space Programming）的实验结果。第一作者Rikiya Takehi是MIT CSAIL一年级博士生，合作者包括Jayden Teoh、Alex Zhang，以及Takehi的导师Omar Khattab。